• Utilización de memoria: existen contadores (RMC) individuales para medir el tráfico de memoria que
se produce en cada canal de memoria o instancia de la controladora de memoria. Estos contadores
se agregan para medir el tráfico de memoria acumulado en todos los canales de memoria que se
encuentran en el sistema. Esta es una medida para el consumo de ancho de banda de la memoria y
no la cantidad de utilización de la memoria. iDRAC agrega este valor por un período de un minuto,
por lo que es posible que coincida o no con la utilización de memoria que muestran otras
herramientas del sistema operativo como TOP en Linux. La utilización de ancho de banda de la
memoria que muestra iDRAC indica si la carga de trabajo de la memoria es intensiva o no.
• Utilización de E/S: existen contadores de supervisión de recursos (RMC) individuales, uno por cada
puerto raíz en el complejo raíz PCI Express para medir el tráfico de PCI Express que se emite desde o
se dirige hacia ese puerto raíz y el segmento menor. Posteriormente, se agregan estos contadores
para medir el tráfico de PCI Express para todos los segmentos PCI Express que se emiten desde el
paquete. Esta es una medida de la utilización de ancho de banda de E/S para el sistema.
• Índice CUPS en el nivel del sistema: el índice CUPS es la suma de los índices de CPU, memoria y E/S
en la que se considera un factor de carga predefinido para cada recurso del sistema. El factor de
carga depende de la naturaleza de la carga de trabajo que se ejecuta en el sistema. Es por eso que el
índice CUPS representa la medición de la capacidad de aumento para cómputo disponible en el
servidor en un momento dado. Por lo tanto, si el sistema presenta un índice CUPS alto, la capacidad
de aumento para colocar una carga de trabajo adicional sobre ese sistema es limitada. A medida que
el consumo de recursos disminuye, también disminuye el índice CUPS del sistema. Un índice CUPS
bajo indica que existe una capacidad de aumento para cómputo alta y que el servidor es un destino
principal para recibir las cargas de trabajo nuevas o migrar la carga de trabajo, así como para colocar
el servidor en un estado de menor consumo de energía a fin de reducir el consumo de energía. Esa
supervisión de la carga de trabajo se puede aplicar a todo el centro de datos, a fin de proporcionar
una vista integral de alto nivel de la carga de trabajo en el centro de datos y así, brindar una solución
de centro de datos dinámica.
NOTA: Los índices de utilización de CPU, memoria y E/S se suman a cada minuto. Por lo tanto, si se
produce algún pico instantáneo en estos índices, es posible suprimirlos. Estos índices indican los
patrones de carga de trabajo, no la cantidad de utilización de recursos.
Cuando se alcanzan los umbrales de los índices de utilización, se generan capturas IPMI, SEL y SNMP, y
se activan los sucesos de servidor. Los indicadores de sucesos de sensor se encuentran desactivados de
manera predeterminada. Se pueden activar mediante la interfaz de IPMI estándar.
Los privilegios requeridos son:
• Se requiere el privilegio de inicio de sesión para supervisar los datos de rendimiento.
• Se requiere el privilegio de configuración para establecer los umbrales de advertencia y restablecer los
picos históricos.
• Se requiere el privilegio de inicio de sesión y la licencia Enterprise para leer los datos estadísticos
históricos.
Supervisión del índice de rendimiento de CPU, memoria y módulos de E/S
mediante la interfaz web
Para supervisar el índice de rendimiento de la CPU, la memoria y los módulos de E/S, en la interfaz web
de iDRAC, vaya a
Descripción general → Hardware. Se mostrará la página Descripción general de
hardware
donde se muestra lo siguiente:
• Sección Hardware: haga clic en el vínculo requerido para ver la condición de cada componente.
• Sección Rendimiento del sistema: se muestra la lectura actual y la lectura de advertencia para el
índice de utilización de la CPU, la memoria y los módulos de E/S, así como el índice CUPS en el nivel
del sistema en una vista gráfica.
• Sección Datos históricos de rendimiento del sistema:
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